AI 已经会写AI 啦：Google 人工智慧写了一个图形辨识软体
AI 已经会写AI 啦： Google 人工智慧写了一个图形辨识软体，效能还狂压人类写的软体！▲由AutoML 创造的NASNet，比人类工程师撰写的AI 还要厉害。（图／翻摄自Futurism）
【我们为什么挑选这篇文章】人类撰写AI，但是AI 自己撰写AI 有没有看过？
Google 旗下人工智慧系统AutoML 创造了自己的「孩子」──由它自行撰写的新AI 系统NASNet，表现比人类工程师写的还强大！
衷心期盼它不会哪天决定要灭掉全人类。（责任编辑：林厚勋）
AI 也能自行「繁衍」？根据《The Week》报导，Google AI 系统AutoML 创造了自己的孩子「NASNet」，能够进行图片、影像辨识与分类，其表现甚至比人类工程师撰写的AI 还要强大！
由AutoML「生下」的NASNet，主要被设计来辨识图像、影片中的人、车、交通号志等各种物件；根据研究结果，在经过数千小时的训练后，NASNet 已经能够以82.7%的准确度辨识图像。
▲NASNet 以82.7% 的准确度胜过人类工程师编写的AI。（图／翻摄自fossbytes）
82.7% 的准确度代表什么意义？外媒《Futurism》指出，NASNet 的辨识准确度比以往任何人类开发的AI 还要高出1.2%，并且系统演算效率也以4% 的差距胜过以前的AI，换句话说，这个AI 自行创造的孩子，比人类工程师撰写的机械视觉AI 还要强大。
NASNet 高度准确、有效率的机械视觉演算法，未来将拥有无数的应用可能，例如可以用在打造AI 机器人，或者协助视障者重见天日，以及使用于无人车上，让自动汽车能更快、更准确地辨识道路上的物体，增加行驶安全性。
目前Google 已将该AI 开源发布，研究人员期望透过民间专家们力量，一起完善功能，解决他们还未设想过的问题。
虽然就目前而言，让AI 自行创造下一代似乎没有什么害处，但外媒《Alphr》提到，当AI 有瑕疵、或是带有偏见时，它很可能会将这些「不良基因」传承到下一代，如何防止这样的状况发生，将成为新时代的课题。
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