Google 新技术防手机被偷窥
据称,这项功能可以在2毫秒内识别出偷窥者,主要是因为实现运算的人工智慧技术,是在手机内进行运作,并不需要与云端联网。不过要实现这个功能,对手机硬体和软体的要求都不低。
Google 在11 月15 日发布了机器学习框架的移动设备版本,TensorFlow Lite 预览版,并支持不少针对移动端训练和优化好的模型,尤其是视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等。TensorFlow Lite 配合Google 亲儿子Pixel 2 的那颗图像处理协处理器(IPU),跑这个功能应该无压力。
Tim Cook 与手机
这个功能确实能在人们使用手机时提供一定程度的隐私保护,至于什么时候可以用上,现在还不得而知。
在我看来,这项功能的重点不是什么时候可以用上,而是用来凸显TensorFlow Lite 对支持移动设备部署和实时运行人工智慧的可能性及其强大之处。