回顾2017 年重大AI 突破，Google 的下一步是？

李飞飞首先转发了一篇年度总结文章，其中总结了数据集对于人工智能发展的巨大推动作用。然后她顺着这个话题开始一条条发出自己的2017 大事件总结。（由于Twitter 字符限制的原因，李飞飞分成了前后一共8 条）

1/8我简单总结一下我眼中的2017年的重要AI事件。科学的意义在于总是要超越我们已经做到的事情。ImageNet比赛作为研究性的比赛已经不再举办了，但它仍然是对深度学习和计算机视觉研究来说非常重要的一个数据集。这篇文章就是一个很好的总结。

2/8「AI 会改变这个世界，但是谁会改变AI 呢？」在多样性和包容性方面，AI 还有很长的路要走。对经济、创新和公平来说这都非常重要。梅琳达·盖茨、黄仁勋等人成立的组织AI4All 已经向这个方向迈出了一小步。

3/8 2017年里史丹佛视觉实验室的学生们非常的用功，这是我们发出研究论文数目最多的一年，所有论文列表看这里。现在看到研究方向已经从视觉感知到了推理、Visual Genome（场景图）、预测、机器人等等方面，我感觉非常兴奋。

4/8 在这个第四次工业革命的时代，AI 对所有企业和产业来说都是一股变革性的力量。在谷歌云平台，我们已经第一时间激动地看到了AI 在每个行业都带来着巨大的改变。2018 年还有很多精彩的成果要到来，请保持关注。

5/8「AI没有国界，AI的福祉亦无边界。」AI基础科学技术研究的多方合作对全世界的AI研究者们都有重大的影响。谷歌在中国成立这个不大的AI研究中心，做出了自己的一份贡献，我也为此感到骄傲。

6/8我们和史丹佛大学进行着AI辅助看护方面的合作，这对我和我的学生来说是一个非常有趣的新的研究领域。我们已经有论文在2017年发表出来，还有更多会在2018年完成。我也在NIPS 2017上首次做了关于AI +医疗保健的演讲。Workshop详情见这里。

7/8 我为我的学生们感到非常的骄傲。祝贺Timnit Gebru 和Jon Krause 博士毕业，祝贺Michelle Greene、Chris Baldassano、Alexandre Alahi、Lamberto Ballan 和卢策吾获得新教职，祝贺Olga Russakovsky 入选MIT 科技评论35 岁以下创新者榜单，以及恭喜AI4All 的校友Amy Jin 在NIPS 2017 的机器学习与健康（ML4H）workshop 上拿到最佳论文。

8/8 最后，AI 还只是一门年轻的科学，但它承载了巨大的梦想。它需要更多基础研究的支持、需要开放的想法沟通、需要真诚的多方合作、需要周全包容的讨论，而不是夸张宣传和噱头。希望2018 年能更看到更多的成果。